Người dùng Snapdragon X2 Elite khốn đốn vì driver mới khiến hiệu năng AI giảm tới 87%
Bản cập nhật driver đồ họa Adreno mới nhất đang gây lỗi nặng trên chip Snapdragon X2 Elite, khiến hiệu năng xử lý AI cục bộ giảm tới 87% và thời gian dựng hình Premiere tăng gấp 6 lần. May mắn là sự cố này không ảnh hưởng đến phần cứng và có thể khắc phục bằng cách hạ cấp driver về phiên bản cũ.

Các nhân CPU Oryon tự phát triển của Qualcomm là bước đệm cho một thứ gì đó tuyệt vời bước vào hệ sinh thái PC, nhưng các GPU Adreno của họ vẫn cần rất nhiều sự tinh chỉnh. Thông thường, những cải tiến này được thấy rõ trong các bản cập nhật driver, nhưng người dùng Snapdragon X2 Elite lại đang báo cáo điều hoàn toàn ngược lại: hiệu suất sụt giảm nghiêm trọng sau khi cập nhật lên driver GPU Adreno mới nhất của Qualcomm, với hai bài đăng riêng biệt chỉ ra phiên bản 32.0.181.0 là thủ phạm. Các báo cáo liên quan đến các khối lượng công việc khác nhau, một bên là chỉnh sửa video và bên còn lại là AI cục bộ, nhưng cả hai đều xuất hiện chỉ cách nhau vài ngày.
Hiệu năng LLM trong các mô hình AI mã nguồn mở như Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct đã giảm xuống chỉ còn 5.9 token mỗi giây.
Bài đăng đầu tiên đến từ thành viên Reddit 'u/FullTimePedestrian', người tuyên bố rằng chiếc Zenbook A16 của anh ấy đã gặp phải tình trạng sụt giảm hiệu năng dựng hình lớn trong Adobe Premiere Pro và cảnh báo người dùng không nên cập nhật lên phiên bản 32.0.181.0. Không đưa ra bằng chứng lưu trữ nào, anh ấy trạng thái rằng một video 1080p dài 7 phút trước đây chỉ mất 1 phút 40 giây để dựng hình thì nay mất khoảng 10 phút, tức là lâu hơn khoảng sáu lần. Người dùng này cũng lưu ý rằng các chương trình chỉnh sửa dường như luôn gặp sự cố sau khi có bản phát hành driver mới.
Đối với sự sụt giảm hiệu năng toàn diện hơn, điều đó đã được trải nghiệm bởi người dùng 'u/NonVeganLasVegan', người cho biết Snapdragon X2 Elite cung cấp sức mạnh cho Surface Laptop 8th Edition của Microsoft và được ghép nối với GPU Adreno X2-85 đã thấy việc tạo văn bản LLM cục bộ thông qua backend OpenCL của llama.cpp trở nên chậm hơn từ 69 đến 87 phần trăm sau khi chuyển từ driver 32.0.172.2 sang 32.0.181.0.
Biểu đồ cũng tiết lộ rằng Snapdragon X2 Elite đã được kiểm tra trên Qwen3-0.6B, giảm từ 98.1 xuống 12.8 token mỗi giây, với Qwen3-4B giảm từ 29.5 xuống 9.0, và Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct giảm từ 26.8 xuống 5.9 token mỗi giây. Người đăng cho biết máy tính xách tay, phần mềm, các mô hình và hệ điều hành vẫn giữ nguyên, và hệ thống đã được cắm điện.
Không có gì ngạc nhiên khi tình trạng chậm trễ biến mất và quay trở lại khi thành viên Reddit hạ cấp và nâng cấp driver trở lại, khiến chủ sở hữu Surface Laptop khá tự tin rằng driver chịu trách nhiệm. Đáng chú ý, việc hạ cấp hiệu suất dường như chỉ giới hạn ở một luồng, trong khi việc tạo token trên CPU chỉ di chuyển từ 1 đến 4 phần trăm, trong khi kết quả NPU vẫn giữ nguyên trong phạm vi vài phần trăm ở cả hai hướng.
Điều thú vị là mô hình Qwen3-0.6B chạy trên GPU thông qua WebGPU vẫn giữ ổn định ở mức khoảng 90 token mỗi giây trên cả hai driver. Đối với việc xử lý lời nhắc trên GPU, nó vẫn không thay đổi trên các mô hình nhỏ hơn nhưng giảm 73 phần trăm trên Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct. Vì OpenCL là thứ mà llama.cpp sử dụng trên Adreno trong Windows, người dùng Reddit tin rằng vấn đề là cụ thể đối với lý do này.
Vấn đề đã được đăng lên máy chủ Discord của Qualcomm Developers, vì vậy có lẽ một bản vá lỗi nhanh có thể được phát hành càng sớm càng tốt. Hiện tại, bất kỳ ai phụ thuộc vào việc dựng hình GPU trên Premiere hoặc các tác vụ AI cục bộ dựa trên OpenCL có thể muốn hoãn việc cập nhật. Rốt cuộc, giống như các driver GPU của NVIDIA, bạn không nhất thiết phải cập nhật với mọi bản phát hành, trừ khi tất nhiên là có một tính năng độc quyền và thử nghiệm mà bạn muốn dùng thử.
Nguồn: Wccftech · Bản dịch tiếng Việt của VGSNews, chỉ để tham khảo.