Website kỳ lạ kết nối những dữ liệu không liên quan gì đến nhau

Bạn có biết rằng số lượng linh mục trừ tà theo Công giáo tại Mỹ có sự tương quan với GDP bình quân đầu người của quốc gia này không? Liệu điều này có nghĩa là hoạt động của quỷ dữ bị chi phối bởi sự thịnh vượng của nước Mỹ? Chắc chắn là không rồi. Nhưng nếu nhìn qua một cách hời hợt, những con số lại khiến mọi thứ có vẻ như hoàn toàn hợp lý.

Đó chính là những gì mà Get Spurious hướng tới: những mối tương quan đúng về mặt thống kê nhưng lại vô nghĩa về mặt logic. Trang web này khai thác những kết nối kỳ lạ, vô bổ và đôi khi cực kỳ hài hước giữa các số liệu thống kê ở thế giới thực. Đúng như tên gọi, nó chuyên về các mối tương quan giả mạo, nơi hai sự việc không liên quan lại dường như tuân theo cùng một hình mẫu dù chẳng có sự gắn kết ý nghĩa nào.

Trang web này kéo dữ liệu từ rất nhiều nguồn đa dạng như các cơ sở dữ liệu công khai, hồ sơ chính phủ, số liệu thể thao và các báo cáo kinh tế. Sau đó, hệ thống sẽ tìm kiếm các xu hướng sai lệch nhưng tình cờ lại trùng khớp với nhau.

Một số ví dụ thú vị nhất mà tôi từng bắt gặp, bên cạnh ví dụ kể trên, bao gồm: các vụ phóng tên lửa của SpaceX bám sát theo số lượng người đăng ký YouTube của MrBeast, hay tỷ lệ hút thuốc tại Mỹ lại đi ngược chiều với số lượng trẻ em được đặt tên là Khaleesi.

Trang chủ của Get Spurious hiển thị ngẫu nhiên một mối tương quan giả mạo mỗi khi bạn truy cập. Mỗi mục đều bao gồm một biểu đồ thể hiện cách hai xu hướng song hành theo thời gian, kèm theo điểm số tương quan đo lường độ khít khớp giữa chúng. Bạn có thể nhấn vào mục Browse all để khám phá tất cả các ví dụ khác. Bạn cũng có thể tìm kiếm theo chủ đề, bao gồm thực phẩm, khoa học, thể thao và kinh tế.

Đây là một thế giới giải trí thú vị để bạn chìm đắm, nhưng nó cũng mang lại một bài học hữu ích. Tương quan không có nghĩa là nhân quả. Chỉ vì hai số liệu cùng biến động không có nghĩa là sự việc này gây ra sự việc kia. Đó là một lỗi ngụy biện thường bị bỏ qua trong thời gian gần đây, và trang web này là một lời nhắc nhở mang lại tiếng cười về lý do tại sao bạn không nên tin vào mọi số liệu bắt mắt mà mình nhìn thấy trên mạng.