Microsoft hé lộ bằng sáng chế cho phép kiếm tiền từ GPU rảnh rỗi để huấn luyện AI

Những chiếc PC chơi game để không có một ngày nào đó có thể giúp chủ nhân kiếm thêm tín dụng, hoặc thậm chí là tiền mặt, bằng cách huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) — ít nhất là nếu đơn đăng ký bằng sáng chế mới được công bố của Microsoft trở thành hiện thực.

Mang tên "Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization," hồ sơ bằng sáng chế mang mã số US-20260349820-A1 từ Microsoft Technology Licensing đã được nộp vào tháng 4 năm 2025 và chính thức công bố vào ngày 5 tháng 11. Bằng sáng chế này mô tả phương pháp chia nhỏ các tác vụ huấn luyện quy mô lớn thành những tiểu tác vụ phù hợp với năng lực xử lý của từng thiết bị, sau đó gửi chúng đến điện thoại, laptop và PC chơi game bất cứ khi nào các thiết bị này có năng lực phần cứng dư thừa. Chủ sở hữu sẽ phải chủ động đồng ý tham gia, sau đó hệ thống sẽ theo dõi khối lượng công việc hoàn thành và cộng tín dụng vào tài khoản của họ, có thể quy đổi thành phần mềm miễn phí, quyền truy cập vào mô hình đã huấn luyện hoặc tiền thật.

Để không làm phiền người dùng, hệ thống liên tục giám sát tải trọng của GPU và CPU, mức sử dụng bộ nhớ, nhiệt độ cùng lượng điện năng tiêu thụ, đồng thời giảm tần suất kiểm tra khi GPU đang bận hoặc quá nóng. Rõ ràng, các tác vụ có thể bị tạm dừng hoặc hủy bỏ khi vượt quá giới hạn cho phép, và kết quả sẽ được đối chiếu chéo giữa các thiết bị nhằm phát hiện các sai sót hoặc hành vi can thiệp trái phép. Hồ sơ không nêu rõ tỷ lệ trả thưởng hay danh sách phần cứng được hỗ trợ, và Microsoft cũng chưa công bố bất kỳ dịch vụ nào tích hợp cho Windows hay Xbox, do đó hiện chưa thể khẳng định liệu phần thưởng nhận được có đủ bù đắp chi phí tiền điện phát sinh hay không. Tất nhiên, đây mới chỉ là một đơn đăng ký bằng sáng chế và trên thực tế có rất nhiều ý tưởng dạng này không bao giờ trở thành sản phẩm thương mại.

Sam Altman của OpenAI từng lập luận rằng các thanh DRAM trên máy tính gia đình, vốn chỉ được tận dụng khoảng 5% thời gian, là một sự lãng phí nguồn cung hạn hẹp. Khi giá card màn hình đang có xu hướng leo thang trở lại, việc kiếm tiền từ những linh kiện nhàn rỗi nghe có vẻ rất hấp dẫn, mặc dù sự cố liên quan đến Copilot for Gaming vào năm ngoái là một bài học nhãn tiền cho thấy người dùng nên đọc kỹ các điều khoản trước khi đồng ý tham gia vào những dịch vụ như vậy. Rất nhiều người vốn đã có sẵn sự hoài nghi đối với việc huấn luyện AI nói chung, và việc cho phép AI chạy trực tiếp trên phần cứng cá nhân của họ có lẽ sẽ là một thử thách khó khăn hơn rất nhiều để thuyết phục.