AI agents chưa thể phát hiện di tích Maya chưa từng biết đến như lời đồn

Sử dụng một nhóm tác tử AI, nhà nghiên cứu Pietro Miotti của Google đầu tuần này tuyên bố đã phát hiện ra một di tích người Maya có khả năng chưa được lập bản đồ tại Mexico. Chỉ có một vấn đề duy nhất: Địa điểm này đã được phát hiện và công bố trên một tạp chí học thuật vào năm ngoái. Sự cố này, vốn châm ngòi cho những chỉ trích từ giới khảo cổ học trên mạng, làm nổi bật thêm sự căng thẳng đang gia tăng trong khoa học khi những người nghiệp dư nắm trong tay các công cụ AI ngày càng mạnh mẽ lại nhảy vào các lĩnh vực chuyên ngành, thường là thiếu đi chuyên môn cần thiết để hiểu những gì họ đang nhìn thấy.

Cộng đồng địa phương thường đã rất am hiểu về các di tích tại khu vực của họ.

Miotti cho biết ý tưởng sử dụng AI để tìm kiếm các di tích khảo cổ đến với anh trong một chuyến du lịch Peru, khi anh bắt đầu tự hỏi các nhà thám hiểm lịch sử sẽ làm gì nếu có quyền truy cập vào công nghệ hiện đại. Anh chọn lidar, một công nghệ lập bản đồ dựa trên laser có thể tạo ra hình ảnh ba chiều chi tiết về môi trường, và thiết lập một đội gồm 48 tác tử AI để rà soát dữ liệu lidar của NASA nhằm tìm dấu hiệu của các di tích chưa được ghi nhận. Vì Peru không được phủ sóng tốt bởi dữ liệu lidar công khai, Miotti viết, anh chuyển hướng tập trung sang khu vực người Maya.

Các tác tử đã gắn cờ nhiều vị trí đầy hứa hẹn, bao gồm một ngôi làng lớn dường như chưa được đăng ký trong các hồ sơ hiện có. Miotti, người mô tả nghiên cứu với tờ The Verge là một dự án cá nhân bên lề thực hiện mà không dùng bất kỳ tài nguyên hay máy tính nào của Google, cho biết anh sau đó đã liên hệ với Viện Nhân chủng học và Lịch sử Quốc gia Mexico (INAH) để kiểm tra xem phát hiện rõ ràng này đã được biết đến chưa, kể cả thông qua các nghiên cứu chưa được công bố. Sử dụng các tác tử để dịch thư từ của mình sang tiếng Tây Ban Nha, Miotti cho biết INAH nói với anh rằng họ không có hồ sơ về một di tích đã đăng ký tại vị trí đó.

Chỉ mất chưa đầy 72 giờ để đi từ một suy nghĩ ngẫu nhiên khi đang du lịch đến một phản hồi chính thức từ chính phủ Mexico. Đây rõ ràng là thời điểm tuyệt vời nhất để sống, Miotti viết trên blog của mình.

Miotti nhấn mạnh rằng anh không phải là một nhà khảo cổ học và nhấn mạnh rằng phát hiện này sẽ cần phải được xác minh bằng công tác thực địa. Dù vậy, anh vẫn ca ngợi đây là bằng chứng cho thấy chúng ta đang ở bờ vực của một cuộc cách mạng trong mọi ngành khoa học và kêu gọi lập bản đồ toàn bộ hành tinh bằng lidar để các tác tử AI có thể giúp chúng ta tìm ra phần còn lại. Tuy nhiên, nếu là một nhà khảo cổ học quen thuộc với khu vực này, Miotti có thể đã phát hiện ra vấn đề: Địa điểm này đã được biết đến và được tài liệu hóa trong một tạp chí học thuật hơn một năm trước.

Tôi không ngờ nó lại nhận được sự chú ý lớn đến thế.

Các nhà khảo cổ học nhanh chóng chỉ ra sự sơ suất này trên mạng xã hội. Trong một loạt bài đăng trên Bluesky, Sarah Parcak, giáo sư khảo cổ học tại Đại học Alabama ở Birmingham, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đối chiếu cẩn thận các phát hiện với các nghiên cứu hiện có. Đây là lý do tại sao chúng ta có bình duyệt, Parcak viết, đồng thời thêm rằng chỉ vì chính phủ Mexico không có thứ gì đó trong cơ sở dữ liệu của họ không có nghĩa là nó chưa được biết đến hay chưa được lập bản đồ. Các nhà khảo cổ khác lặp lại những chỉ trích của cô, đả kích dự án vì lan truyền thông tin sai lệch và tước đi công trạng của các nhà khảo cổ, những người đã sử dụng các công cụ kỹ thuật số tiên tiến trong công việc của họ trong nhiều thập kỷ.

Đây là một dự án cá nhân mà tôi rất hào hứng muốn chia sẻ, Miotti nói với The Verge. Tôi không ngờ nó lại nhận được nhiều sự chú ý đến vậy. Anh nói thêm rằng với tư cách là một người không phải nhà khảo cổ học, anh đã không nhận ra việc một di tích chưa được đăng ký không giống với việc nó chưa được lập bản đồ, đồng thời bổ sung rằng kiến thức chuyên gia là cần thiết để xác minh những gì các tác tử tìm thấy. Anh cũng đề cập đến giới hạn của các công cụ AI của mình: Các tác tử của tôi và tôi đã bỏ sót nó. Các nhà khảo cổ học hoàn toàn có lý khi không công bố tọa độ của các di tích, vì vậy việc kiểm tra xem một di tích đã được biết đến hay chưa đồng nghĩa với việc so sánh hình ảnh với các số liệu trong các bài báo chứ không phải tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu. Điều đó khó hơn nhiều đốiів với các tác tử, và đó là điều những công cụ này cần phải làm tốt hơn. Khi mọi người chỉ ra điều đó, tôi đã cập nhật bài đăng và blog ngay khi có thể để ghi nhận công sức của họ.

Tuy nhiên, Miotti cho biết đây là một ví dụ về cách các tác tử có thể được sử dụng để giúp các chuyên gia sàng lọc lượng lớn dữ liệu. Anh cho biết anh cảm thấy được khích lệ bởi các nhà khảo cổ học và sinh viên tiến sĩ mà anh cho biết đã liên hệ với anh vì cảm thấy hào hứng về quy trình làm việc và muốn biết nó hoạt động như thế nào cũng như liệu nó có thể giúp ích cho dữ liệu khảo sát của chính họ hay không.

Vấn đề của chúng ta không phải là phát hiện ra các di tích mới, Elizabeth Graham, giáo sư khảo cổ học Trung Mỹ tại Đại học College London, nói với The Verge. Hầu hết chúng tôi làm việc trong khu vực Maya đều biết về vô số di tích chưa được khai thác, khai quật hay lập bản đồ, phần lớn trong số này được tìm thấy bằng cách đi bộ, bà nói. Graham cũng chỉ trích việc sử dụng từ khám phá, lưu ý rằng các cộng đồng địa phương thường đã rất am hiểu về các di tích trong khu vực của họ.

Mặc dù bà ghi nhận Miotti đã làm khá tốt việc sử dụng AI để lập bản đồ các gò đất từ dữ liệu lidar - việc diễn giải dữ liệu lidar có thể khá phức tạp - Graham lập luận rằng trở ngại lớn hơn là kinh phí cho nghiên cứu. Thực tế là không có đủ kinh phí để khai quật hoặc lập bản đồ các di tích như trước đây, vì vậy theo một cách nào đó, việc có thêm bao nhiêu di tích được khám phá cũng không quan trọng.

Việc chỉ phát hiện ra thứ gì đó không đóng góp nhiều cho kiến thức của chúng ta.

Cuộc tranh cãi phản ánh một vấn đề rộng lớn hơn với AI trong khoa học, có lẽ rõ ràng nhất với những tiến bộ gần đây của OpenAI trong toán học. Mặc dù các công cụ AI ngày càng có khả năng tạo ra các kết quả thực sự ấn tượng, chúng không phải lúc nào cũng gắn kết với các nghiên cứu hiện có mà những phát hiện đó xây dựng nên. Kết quả có thể là những tuyên bố đột phá nhưng thực ra, như trong trường hợp này, đã được thực hiện bởi người khác, hoặc sự thất bại chung trong việc ghi nhận công sức trước đó. Ngay cả khi các phát hiện thực sự mới, chúng có thể thiếu bối cảnh mà một chuyên gia sẽ mang lại. Cuối cùng, việc sử dụng các công cụ AI một cách nghiệp dư thường kết thúc bằng việc chuyển gánh nặng xác định những gì đã thực sự được tìm thấy và lý do tại sao nó quan trọng sang cho các chuyên gia thực thụ, công việc mà thông thường sẽ là một phần của việc tạo ra một khám phá khoa học ngay từ đầu.

Ivan Šprajc, giáo sư khảo cổ học tại Trung tâm Nghiên cứu của Viện Hàn lâm Khoa học và Nghệ thuật Slovenia ở Ljubljana và là đồng tác giả của bài báo tài liệu hóa di tích, nói với The Verge rằng ông không ấn tượng lắm với công việc của các tác tử. Các nhà khảo cổ học đã sử dụng lidar và các công cụ viễn thám tinh vi khác trong một thời gian khá dài, ông nói, đồng thời bổ sung rằng việc chỉ phát hiện ra thứ gì đó không đóng góp nhiều cho kiến thức của chúng ta. Ông nói với The Verge rằng mặc dù việc Miotti kiểm tra với INAH đáng được biểu dương, nhưng làm như vậy là không đủ vì tổ chức này không có quyền tiếp cận tất cả thông tin có thể. Thực tế là INAH không có kiến thức chính thức về một cụm đặc điểm khảo cổ học cụ thể không nhất thiết có nghĩa là nó chưa được các nhà khảo cổ phát hiện hoặc thậm chí khám phá.

Šprajc cho biết ông lo ngại rằng việc ngày càng sử dụng nhiều công cụ AI bởi những người nghiệp dư có thể làm quá tải các nhà khảo cổ học bằng những tuyên bố về các khám phá mới. Ngay ngày hôm nay, tôi đã nhận được một email từ một người khám phá bằng AI khác, vì vậy tôi hơi lo lắng về việc bị ngập lụt bởi loại thông báo này, ông nói. Ông cũng nêu ra một rủi ro tiềm ẩn khác của việc những người nghiệp dư công khai vị trí của các di tích khảo cổ: thu hút những kẻ trộm mộ. Nhưng chừng nào những phát hiện này không dẫn đến nạn hôi của, tôi không thấy có vấn đề lớn nào, ông nói thêm.