Sam Altman chê RAM trên máy tính cá nhân là lãng phí, ưu tiên trung tâm dữ liệu

CEO OpenAI Sam Altman tin rằng việc trang bị lượng lớn RAM trên máy tính cá nhân là một cách sử dụng thiếu hiệu quả nguồn cung DRAM đang ngày càng hạn chế trên thế giới, đồng thời lập luận rằng các trung tâm dữ liệu đám mây có thể khai thác các tài nguyên này tốt hơn. Nhận định của ông xuất hiện vào thời điểm khá nhạy cảm, khi nhu cầu khổng lồ của ngành công nghiệp AI đối với bộ nhớ tiếp tục đẩy giá phần cứng tiêu dùng tăng vọt.

Trong một cuộc phỏng vấn gần đây tại podcast Cheeky Pint với đồng sáng lập Stripe John Collison, Altman đã thảo luận về tình trạng thiếu hụt năng lực tính toán và bộ nhớ hiện tại, bao gồm cả mối quan tâm ngày càng lớn đối với việc chạy các mô hình AI mã nguồn mở cục bộ thay vì phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng đám mây.

Theo Altman, một số người tin rằng sự sẵn có của các mô hình AI cục bộ có năng lực cao có thể làm giảm đáng kể nhu cầu về trung tâm dữ liệu. Tuy nhiên, ông không đồng tình với đánh giá này, chỉ ra mức độ sử dụng tương đối thấp của bộ nhớ được lắp đặt trên máy tính cá nhân.

"Thật sự rất tồi tệ khi mọi người đều có một phần nguồn cung DRAM hạn chế của thế giới nằm ngay trong máy tính của riêng họ."

Altman ước tính rằng loại bộ nhớ này có thể chỉ được sử dụng khoảng 5% thời gian, mặc dù ông không đưa ra dữ liệu hỗ trợ cho con số đó. Thay vào đó, ông lập luận rằng việc tối đa hóa việc sử dụng bộ nhớ thông qua cơ sở hạ tầng đám mây dùng chung sẽ hợp lý hơn trong môi trường bị hạn chế nguồn cung hiện tại.

Những phát biểu của ông đặc biệt đáng chú ý trong bối cảnh tình trạng thiếu hụt bộ nhớ chưa từng có hiện đang ảnh hưởng đến thị trường PC tiêu dùng, khi các khoản đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI đang hấp thụ đáng kể năng lực sản xuất.

Như Wccftech gần đây đã đưa tin, Samsung kỳ vọng tình trạng thiếu hụt bộ nhớ sẽ trở nên tồi tệ hơn vào năm 2027, với các ràng buộc về nguồn cung có thể kéo dài sang năm 2028. Nhà sản xuất Hàn Quốc này đã bán hết nguồn cung HBM năm 2027 và đảm bảo các thỏa thuận dài hạn bao phủ khoảng 60–70% công suất sản xuất của họ.

Trong khi đó, giá bộ nhớ DDR5 tại Nhật Bản đã tăng tới 761% đối với một số kit dung lượng cao trong năm qua. Chúng tôi cũng gần đây đã nhấn mạnh cách một kit DDR5-7600 32GB được mua chỉ với 110 USD vào năm 2024 hiện đang được quảng cáo với giá hơn 1.500 USD, mặc dù các lựa chọn thay thế rẻ hơn đáng kể vẫn có sẵn.

Đáng chú ý, Altman cũng thừa nhận rằng thị trường đã chật vật để phản ứng lại tình trạng thiếu hụt, cho thấy các nhà sản xuất bộ nhớ vẫn miễn cưỡng đầu tư mạnh mẽ vào năng lực sản xuất mới sau các chu kỳ bùng nổ và sụt giảm trước đây.

Mặc dù lập luận của ông về việc sử dụng tài nguyên có một số giá trị kinh tế, nhưng việc tính toán cục bộ mang lại những ưu điểm mà cơ sở hạ tầng đám mây tập trung không nhất thiết có thể tái tạo được, bao gồm hoạt động ngoại tuyến, quyền kiểm soát dữ liệu cá nhân lớn hơn và sự độc lập khỏi các dịch vụ bên ngoài.

Cũng cần nhấn mạnh rằng Altman đang thảo luận về hiệu quả của việc suy luận AI cục bộ chứ không phải ngụ ý rõ ràng rằng người tiêu dùng nên ngừng mua RAM. Tuy nhiên, các bình luận của ông khó có thể làm hài lòng những người đam mê PC vốn đang phải đối mặt với mức giá bộ nhớ cao kỷ lục, đặc biệt khi các yêu cầu về cơ sở hạ tầng khổng lồ của ngành công nghiệp AI là một trong những nguyên nhân chính góp phần gây ra tình trạng thiếu hụt đang diễn ra.