Starbucks muốn dùng AI để hiển thị thực đơn cá nhân hóa tại làn xe drive-thru
Starbucks đang lên kế hoạch thử nghiệm công nghệ AI để nhận diện khách hàng và hiển thị thực đơn điện tử cá nhân hóa ngay tại làn xe drive-thru. Hãng cũng sẽ áp dụng AI vào ứng dụng di động và hỗ trợ nhân viên pha chế nhập đơn hàng chính xác hơn trong thời gian tới.

Starbucks có thể sẽ sớm hiển thị cho bạn một thực đơn kỹ thuật số được cá nhân hóa khi bạn lái xe vào làn drive-thru. Trong một buổi họp báo cáo tài chính vào thứ Năm, CEO Starbucks Brian Niccol cho biết công ty sẽ khám phá "các trải nghiệm nhận ra khách hàng tham gia khi họ đến, hiển thị thực đơn kỹ thuật số được cá nhân hóa và giúp việc thanh toán trở nên dễ dàng hơn", như trang More Perfect Union đã phát hiện trước đó.
Công nghệ này nghe có vẻ tương tự với hệ thống mà Taco Bell đang thử nghiệm, có khả năng thay đổi bố cục, nội dung và hình ảnh trên bảng thực đơn kỹ thuật số "cho từng chiếc xe". McDonald's gần đây cũng hé lộ một tính năng hỗ trợ bởi AI mà họ đang thử nghiệm tại một số ít điểm drive-thru, cho phép chatbot "ArchIQ" của hãng nhận diện những khách hàng thường xuyên và cho phép họ gọi món "quen thuộc" của mình.
Bắt đầu từ năm 2027, Starbucks cũng sẽ bắt đầu thử nghiệm các mô hình AI nền tảng tại khu vực drive-thru nhằm giúp các nhân viên pha chế "nhập đơn hàng chính xác và hiệu quả hơn", theo lời ông Niccol. Công ty cũng có kế hoạch tích hợp AI vào các tính năng tìm kiếm và khám phá của ứng dụng Starbucks, đồng thời có thể cho phép đặt món theo dạng "trò chuyện và tự chủ" trong tương lai.
Starbucks đã bắt đầu cho phép khách hàng đặt món thông qua ChatGPT, đồng thời triển khai công cụ Green Dot Assist hỗ trợ bởi AI để nhân viên có thể sử dụng khi cần đặt câu hỏi về các vấn đề như công thức pha chế và tiêu chuẩn dịch vụ.
Vẫn chưa rõ khi nào chúng ta có thể kỳ vọng nhìn thấy các bảng thực đơn kỹ thuật số cá nhân hóa tại Starbucks, nhưng ông Niccol cho biết mọi thứ vẫn đang "ở giai đoạn đầu", đồng thời bổ sung rằng "chúng tôi sẽ thử nghiệm, học hỏi và mở rộng quy mô những gì hiệu quả."
Nguồn: The Verge · Bản dịch tiếng Việt của VGSNews, chỉ để tham khảo.