Tin công nghệ › Phần cứng

Tự chế thiết bị AI Tamagotchi với giá chỉ 50 USD trước khi Meta kịp bán ra

Thay vì chờ mua Muse Charm của Meta, một biên giả công nghệ đã tự chế một thiết bị AI đeo cổ dạng Tamagotchi với giá 50 USD bằng bộ công cụ Waveshare ESP32-S3 và trợ giúp từ AI. Thiết bị tự chế này thậm chí còn được bổ sung nhiều tính năng thú vị như giọng đọc ElevenLabs, minigame chăm thú cưng và giao diện đồng hồ bỏ túi.

The Verge23:05 31/10/20267 phút đọc

Ảnh: The Verge

Mark Zuckerberg của Meta đã làm cho AI trở nên cực kỳ đáng yêu bằng cách tạo ra một khuôn mặt nhỏ nhắn - và trong mùa mua sắm cuối năm nay, anh ấy muốn bán cho bạn một chiếc Muse Charm để bạn có thể mang theo trợ lý AI vui nhộn của mình đi khắp nơi giống như một máy nuôi thú ảo Tamagotchi.

Nhưng tôi sẽ không mua nó, bởi vì chúng tôi đã có sẵn Muse Charm ở nhà. Nó chỉ tốn 50 USD và tôi quyết định rằng trải nghiệm học hỏi thu được hoàn toàn xứng đáng.

Phiên bản của tôi không có camera hoặc kết nối mạng di động 5G, nhưng nó thực sự trò chuyện được với Muse và cũng có những hình đại diện rất dễ thương! Nó vừa đóng vai trò là một chiếc đồng hồ bỏ túi, một kính ngắm camera từ xa, và (về mặt lý thuyết) có thể điều khiển ngôi nhà thông minh của tôi.

Hoặc ít nhất là nó có thể làm được điều đó nếu bạn nạp vào rất nhiều đoạn mã bổ sung.

Cách đây vài tuần, tôi đã chi 50 USD để đặt mua một chiếc máy tính dạng mặt dây chuyền màn hình cảm ứng 1.75 inch được gửi thẳng từ Trung Quốc - cụ thể là thiết bị Waveshare ESP32-S3 1.75C. Bộ công cụ phát triển AI bấm-để-nói này không chỉ trông rất giống Muse Charm mà còn được Meta chính thức công nhận. Đây là một trong những gợi ý đầu tiên của công ty nếu bạn muốn xây dựng một "Muse Gadget", một thiết bị sử dụng mã nguồn mở và các token của Meta để kết nối trực tiếp với đám mây Muse AI của hãng.

Khi chiếc đồng hồ bỏ túi bằng kim loại màu bạc này đến nơi, thoạt đầu nó có vẻ khá vô dụng. Việc thiết lập khá dễ dàng - tôi chỉ cần cắm nó vào PC và hướng dẫn Claude truy cập GitHub của Meta, sau đó ghép nối nó với ứng dụng điện thoại Muse. Nhưng ngay cả sau khi tôi đưa các khóa API của Meta vào thiết bị, ban đầu Muse vẫn tưởng tôi đang gửi các đoạn âm thanh để chuyển đổi thành văn bản thay vì các lệnh. Sau khi tôi làm rõ điều đó, phản hồi của Muse vẫn chậm và nó không trả lời tôi bằng giọng nói. Thật khó để biết nó đang nói gì vì nó chỉ hiển thị một vài từ trên màn hình cùng một lúc, không có chỗ để đọc các tin nhắn đầy đủ trừ khi tôi lôi điện thoại ra với ứng dụng Muse riêng của nó.

Phiên bản của Meta cũng chỉ đi kèm với một hình đại diện Jolly duy nhất chủ yếu chỉ ngồi đó và trông có vẻ dễ thương, và nó không tự động dò tìm các thiết bị nhà thông minh giống như các thiết bị Amazon Echo hay Google Home vẫn làm. (Thiết bị này thực sự không làm được gì hữu ích sau lần cài đặt đầu tiên của tôi).

Mặc dù các kỹ sư phần mềm của Meta AI là Anant Narayanan và Jeremy Payne đã đưa vào một ứng dụng mẫu gọn gàng cho thấy các Muse Gadget có thể phát trựcهل video từ camera điện thoại của bạn như thế nào, nhưng việc thiếu nút chụp từ xa khiến nó không thực sự hữu ích để chụp ảnh.

Nhưng chỉ sau vài phiên làm việc với Claude Code, tôi đã lấp đầy hầu hết những lỗ hổng đó. Tất cả những gì tôi phải làm là cắm lại Waveshare vào PC và yêu cầu Claude lập trình lại từng thứ tôi muốn.

Khi tôi phàn nàn với Claude rằng tôi không thể đọc hoặc nghe đúng các câu trả lời của Muse cho các yêu cầu của mình - những vấn đề mà những người khác cũng từng nhắc đến - Claude đã xây dựng một trang lịch sử trò chuyện để tôi có thể vuốt sang phải để đọc những gì nó nói, và tôi đã tích hợp thêm một giọng đọc AI tiếng Anh từ ElevenLabs để phát ra câu trả lời thành tiếng. (Vợ tôi và tôi đều đồng ý rằng giọng nói này là ít gây cảm giác vô hồn nhất trong số các giọng miễn phí của ElevenLabs, ngay cả khi nó không hề khớp chút nào với phong cách đáng yêu của các hình đại diện Muse).

Nhờ Claude, giờ đây tôi có thể nhấn một nút để điện thoại chụp ảnh từ phía bên kia phòng với bản xem trước trực tiếp chất lượng cao, và camera trước của điện thoại không còn bị hiển thị ngược nữa. Claude cũng nhanh chóng thêm vào tính năng xem trước camera chất lượng thấp qua Bluetooth, nhờ vậy tôi không cần phải kết nối Wi-Fi gia đình để lấy ảnh từ các góc chụp sáng tạo.

Tôi đã nhờ Claude tạo ra hàng loạt hình đại diện khác nhau giống như những gì Meta đã khoe tại sự kiện Meta Connect, đồng thời bổ sung thêm một trò chơi nhỏ kiểu Tamagotchi, nơi những con thú ảo cần được cho ăn, chơi đùa, ngủ và tắm rửa. Khi trò chơi có vẻ quá đơn giản để thu hút sự chú ý, tôi đã yêu cầu nó thêm bốn cấp độ đói, chán và bẩn khác nhau. Tôi quyết định rằng đồ ăn vặt nên tạo ra một mớ hỗn độn giòn rụm và làm cho các hình đại diện bẩn hơn khi chúng ăn, và chơi quá nhiều sẽ khiến thú cưng mệt mỏi. Mọi mong muốn của tôi đều được Claude thực hiện ngay.

Khi tôi nhận thấy mình vô tình thả nút bấm-để-nói quá sớm khiến Muse gặp lỗi với các đoạn âm thanh gần như trống rỗng, việc lập trình đã khắc phục sự cố chỉ trong vài phút bằng cách chỉ gửi các đoạn âm thanh có thời lượng trên một giây. Độ trễ duy nhất mà tôi nhận thấy hiện tại đến từ chính các máy chủ của Meta - đôi khi chúng phản hồi nhanh, đôi khi lại chậm trễ khá nhiều.

Việc để Claude lập trình lại mặt dây chuyền này dễ dàng đến mức tôi đã yêu cầu nó xây dựng một vài tính năng dành riêng cho video trong bài viết này, bao gồm mặt đồng hồ bỏ túi hoạt động với ba kim thực sự hiển thị thời gian. (Việc đó mất 15 phút; giờ đây, khi tôi nói phần cứng trông giống một chiếc đồng hồ bỏ túi, bạn có thể hiểu ý tôi là gì!). Nó thậm chí còn tìm kiếm, tải xuống, cắt và tải các đoạn video của Zuck khi giới thiệu Muse Charm, đồng thời cài đặt trình phát video để tôi có thể phát các đoạn clip đó trên chiếc Waveshare.

Tôi muốn bạn hiểu rằng tôi không có kinh nghiệm lập trình và do đó tôi không biết liệu bất kỳ đoạn mã nào trong số này có tốt hay không. Nó có thể có những lỗi chí mạng. Tôi cũng không tin tưởng Meta hay tác nhân Muse của họ với email hoặc mạng gia đình của mình, đặc biệt sau khi nghe tin nó làm rò rỉ địa chỉ nhà của một người đánh giá. (Tôi đã đưa nó vào mạng Wi-Fi khách ngay từ đầu như một biện pháp phòng ngừa).

Điều đó có nghĩa là tôi không thực sự biết Muse Charm có thể hữu ích hay không đối với những người biết lập trình và sẵn sàng mạo hiểm hơn. Nhưng sau khi suýt làm rơi chiếc mặt dây chuyền nhỏ bằng bạc cồng kềnh vài lần, một thứ không có nhiều tính năng Muse hơn điện thoại của tôi (thậm chí ít hơn khá nhiều nếu không có mã bổ sung), tôi nghĩ bản thân Muse không phải là lý do để mua một chiếc đồng hồ bỏ túi máy tính chuyên dụng.

Lý do để sở hữu một phần cứng chuyên dụng là để làm những việc bạn không thể làm trên chiếc điện thoại đang có sẵn trong túi, chẳng hạn như lập trình toàn bộ thiết bị để làm bất cứ điều gì bạn muốn. Điều đó khiến tôi tự hỏi: Liệu Muse Charm thực tế có được tự do lập trình như thế này không, hay những người muốn mua nó sẽ tốt hơn nếu dùng bộ công cụ phát triển? Tôi đoán chúng ta sẽ thấy câu trả lời khi nó chính thức được bán ra.

Bài gốc (tiếng Anh): I built an AI Tamagotchi before Meta could
Nguồn: The Verge · Bản dịch tiếng Việt của VGSNews, chỉ để tham khảo.
FacebookTelegramX← Tin khác