Công cụ mới giúp mở khóa hiệu năng AI tăng tới 75% cho card đồ họa NVIDIA RTX đời cũ
Một công cụ mã nguồn mở mang tên NV UEFI Unlocker vừa ra mắt, cho phép người dùng Windows khai thác thêm hiệu năng tính toán Tensor Core trên các dòng card NVIDIA RTX 20, 30 và 40 Series. Phương pháp này hoạt động thông qua UEFI mà không cần flash VBIOS vĩnh viễn hay vá driver, giúp tăng hiệu suất AI tới 75%.

Một công cụ mã nguồn mở mới có tên NV UEFI Unlocker hứa hẹn giải phóng hiệu năng tính toán Tensor Core trước đây bị giới hạn trên các dòng card đồ họa NVIDIA GeForce RTX 20, 30 và 40 Series, mang lại tính năng vốn chủ yếu chỉ có trên các bản mod dựa trên Linux cho người dùng Windows.
Được phát triển bởi người dùng GitHub có tên physicsdolphin, dự án NV UEFI Unlocker sử dụng phương pháp dựa trên UEFI để chỉnh sửa hành vi của GPU trước khi trình điều khiển đồ họa (driver) của NVIDIA khởi tạo. Không giống như các sửa đổi firmware truyền thống, công cụ này không yêu cầu flash vĩnh viễn VBIOS của GPU hoặc vá driver của NVIDIA. Việc mở khóa chỉ mang tính tạm thời và sẽ biến mất sau khi tắt nguồn hoàn toàn.
Như chúng tôi đã từng đưa tin trên Wccftech, dự án mở khóa GPU ban đầu do Zagitta phát triển đã chứng minh rằng các dòng card GeForce RTX 30 Series có thể đạt thông lượng Tensor Core gần gấp đôi trong một số tác vụ tính toán FP16/BF16 nhất định. Các bài kiểm tra thực tế về tạo hình ảnh AI cũng cho thấy mức cải thiện gần 60%, mặc dù cách triển khai ban đầu phụ thuộc vào một module nhân Linux. Một bản cài đặt thử nghiệm dành riêng cho phần cứng trên Windows cũng đã xuất hiện vào thời điểm đó.
NV UEFI Unlocker mở rộng khả năng tiếp cận của các bản mod này bằng cách hỗ trợ Windows, Linux và các hệ điều hành khởi động qua UEFI khác, đồng thời mở rộng khả năng tương thích trên ba thế hệ GPU NVIDIA. Theo bảng tương thích chính thức, các dòng RTX 20, 30 và 40 Series đều được hỗ trợ, mặc dù một số mẫu vẫn gặp sự cố. Hỗ trợ cho dòng GTX 16 vẫn mang tính thử nghiệm, trong khi dòng RTX 50 Series không được hỗ trợ.
Kết quả benchmark ban đầu rất khả quan. RTX 2070 được cho là đã cải thiện từ 36 TFLOPS lên khoảng 60–63 TFLOPS trong phép nhân ma trận tích lũy FP32, tương ứng với mức tăng 67–75%. Trong khi đó, RTX 4060 Laptop GPU cho thấy mức cải thiện 65% về thông lượng tính toán FP16, tăng từ 29.89 lên 49.33 TFLOPS. Những mức tăng này cũng thu hút sự chú ý trong một cuộc thảo luận trên Reddit tại r/overclocking.
Những phát hiện này bổ sung cho các bài viết trước đây của Wccftech về việc mở khóa tính toán cho dòng RTX 30 và 40 Series, trong đó nhấn mạnh những cải tiến đáng kể trong các bài benchmark tổng hợp của Tensor Core và một số tác vụ suy luận AI.
Quá trình cài đặt, được trình bày chi tiết trong tài liệu chính thức của dự án, bao gồm việc chuẩn bị một ổ đĩa USB có khả năng khởi động chứa ứng dụng UEFI và các thành phần firmware bắt buộc. Người dùng khởi động từ ổ USB, cho phép công cụ thực hiện các thay đổi trước khi tự động trả lại quyền điều khiển cho hệ điều hành. Secure Boot phải được tắt hoặc cấu hình để tin cậy ứng dụng EFI, trong khi người dùng RTX 20 Series phải bật chế độ GSP firmware bắt buộc trước.
Tuy nhiên, dự án vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và không đảm bảo mở khóa thành công trên mọi GPU hoặc cấu hình hệ thống. Thông lượng tính toán lý thuyết cao hơn không nhất thiết đồng nghĩa với hiệu suất thực tế tương đương, vốn phụ thuộc rất lớn vào đặc thù công việc, băng thông bộ nhớ và giới hạn nguồn điện.
Hiện tại cũng không có bằng chứng thuyết phục nào cho thấy những thay đổi này cải thiện hiệu năng chơi game hoặc thời gian thực thi DLSS.
Mặc dù vậy, NV UEFI Unlocker vẫn là một bước tiến đầy hứa hẹn đối với chủ sở hữu các dòng GPU NVIDIA đời cũ, đặc biệt là những ai quan tâm đến việc khai thác thêm hiệu năng tính toán AI từ phần cứng hiện có mà không cần phải sửa đổi vĩnh viễn.
Nguồn: Wccftech · Bản dịch tiếng Việt của VGSNews, chỉ để tham khảo.