NVIDIA lặng lẽ hạ thông số băng thông HBM4 và NVLink của nền tảng Vera Rubin

NVIDIA đã âm thầm sửa đổi các thông số kỹ thuật của nền tảng điện toán AI Vera Rubin thế hệ tiếp theo, qua đó giảm băng thông bộ nhớ HBM4 và băng thông NVLink thế hệ thứ sáu trên nhiều cấu hình, đồng thời tăng cường khả năng kết nối mạng mở rộng quy mô. Đáng chú ý, các thay đổi này dường như đã được thực hiện từ hơn một tháng trước chứ không phải mới đây.

Các sửa đổi này được chỉ ra bởi Guru3D và ITHome, được xác nhận bằng cách so sánh thông số kỹ thuật Vera Rubin NVL72 hiện tại của NVIDIA với các phiên bản được lưu trữ trước đó của cùng một trang web.

Cụ thể, các bản chụp từ Wayback Machine vào ngày 1 tháng 9 và ngày 11 tháng 9 năm 2026 cho thấy NVIDIA đã sửa đổi các thông số kỹ thuật được công bố trong khoảng thời gian đó mà không đưa ra thông báo công khai.

Như chúng tôi đã đưa tin trước đây sau bài thuyết trình GTC 2026 của NVIDIA, mỗi GPU Rubin ban đầu được quảng cáo với 288 GB bộ nhớ HBM4 mang lại băng thông 22 TB/s, đi kèm với băng thông NVLink 6 là 3.6 TB/s. Những con số đó kể từ đó đã giảm xuống còn 19.2 TB/s và 3 TB/s, tương ứng với mức giảm khoảng 13% và 17%.

Các thay đổi cũng mở rộng sang cấu hình Vera Rubin NVL72 lớn kết hợp 72 GPU Rubin và 36 CPU Vera, cũng như các hệ thống HGX Rubin NVL8 nhỏ hơn của NVIDIA.

Mức giảm đáng kể nhất liên quan đến tổng băng thông HBM4 của HGX Rubin NVL8, đã giảm khoảng 26%, đi kèm với việc giảm tổng dung lượng bộ nhớ. Tuy nhiên, NVIDIA đã tăng băng thông mạng trên các cấu hình, có khả năng mang lại lợi ích cho việc giao tiếp giữa các hệ thống riêng biệt.

Đáng chú ý, tài liệu của NVIDIA vẫn chưa đồng nhất. Trang sản phẩm HGX liệt kê các thông số kỹ thuật ở cấp độ hệ thống đã sửa đổi trong khi vẫn quảng cáo các số liệu HBM4 22 TB/s và NVLink 3.6 TB/s ban đầu cho các GPU Rubin riêng lẻ. Một số trang web khu vực của NVIDIA cũng tiếp tục hiển thị các thông số kỹ thuật cũ hơn.

Đối với lý do đằng sau việc giảm sút, NVIDIA chưa đưa ra lời giải thích chính thức. Tuy nhiên, các báo cáo trước đó trong ngành dựa trên nghiên cứu của SemiAnalysis cho rằng các nhà cung cấp HBM4 đang gặp khó khăn trong việc đáp ứng các mục tiêu băng thông ban đầu của NVIDIA. Việc nới lỏng các yêu cầu đó có thể cải thiện năng suất sản xuất và giúp đảm bảo nguồn cung cấp bộ nhớ đầy đủ.

Quan trọng hơn, các thay đổi liên quan đến thông số kỹ thuật hiệu suất đã công bố của NVIDIA chứ không phải kết quả chuẩn đã đo lường. Hiệu suất suy luận NVFP4 thưa thớt 50 PFLOPS được quảng cáo của GPU Rubin hàng đầu vẫn không thay đổi, có nghĩa là tác động thực tế sẽ phụ thuộc nhiều vào từng khối lượng công việc và độ nhạy của chúng đối với bộ nhớ và băng thông kết nối.