Sam Altman thừa nhận gây áp lực cho giới toán học nhưng tuyên bố không dừng lại
CEO OpenAI Sam Altman thừa nhận việc AI liên tục tung ra các kết quả toán học khiến giới nghiên cứu quá tải nhưng khẳng định sẽ không dừng lại. Ông cho rằng quyền tiếp cận tri thức khoa học của nhân loại quan trọng hơn sự xáo trộn tạm thời, đồng thời úp mở việc công ty vẫn đang nắm giữ nhiều phát hiện chưa từng công bố.

Sau nhiều tháng liên tục dội bom giới toán học bằng một loạt kết quả do AI tạo ra, CEO OpenAI Sam Altman cho biết ông cảm thông với các nhà nghiên cứu đang chật vật tìm hiểu tất cả những điều đó. Thế nhưng, ông không có ý định dừng lại và hé lộ rằng có thể sẽ còn rất nhiều điều nữa xuất hiện từ kho tàng phát hiện của công ty.
Altman chia sẻ trong một tập của podcast Cheeky Pint phát sóng vào thứ Năm rằng nhìn chung thế giới xứng đáng được hiểu vũ trụ vận hành ra sao, dù ông có sự đồng cảm với phương pháp thực hiện.
Những phát biểu này đánh dấu một trong những lần đầu tiên người đứng đầu OpenAI trực tiếp thừa nhận tác động của công ty đối với các nhà toán học, sau hàng loạt kết quả do AI tạo ra thực sự ấn tượng nhưng có cách triển khai hỗn loạn, thiếu thông tin đã khiến các nhà nghiên cứu bối rối và chật vật theo kịp, ngay cả giữa lúc sự phấn khích về tiềm năng của AI như một công cụ khám phá đang lan rộng.
Altman lập luận rằng quyền tiếp cận tri thức khoa học mới của công bố vượt trội hơn sự xáo trộn do các đợt phát hành của OpenAI gây ra, dù ông thừa nhận công ty cần cải thiện cách truyền đạt những phát hiện của mình. Ông cảm thấy dứt khoát về điểm này khi nhân loại xứng đáng có được tri thức nền tảng và chúng ta không nên ngồi ì trên một phát hiện khoa học cơ bản quan trọng, thế giới xứng đáng nhận được điều đó.
Các nhà toán học trao đổi với The Verge đã nhiều lần chỉ trích OpenAI vì cách họ công bố kết quả, viện dẫn việc quyattribution không đầy đủ, ít ngữ cảnh và xác minh chưa đủ. Các nhà nghiên cứu cho biết điều này khiến họ phải thực hiện công việc kiểm tra và tìm hiểu kỹ lưỡng các phát hiện của mình ngay cả khi công ty tiếp tục thúc đẩy nhiều hơn nữa. Chỉ riêng trong tháng này, OpenAI đã phát hành hàng trăm kết quả toán học, thường đi kèm với những bài viết ngắn gọn mà các nhà nghiên cứu mô tả là viết kém và khó theo dõi.
Tuy nhiên, OpenAI hiện đang phải đối mặt với những chỉ trích vì chính những gì Altman nói họ không nên làm: ngồi trên các phát hiện có tiềm năng quan trọng. Các nhà toán học và khoa học chia sẻ với The Verge trong tuần này tỏ ra thất vọng trước điều mà họ coi là sự kiểm soát nghiên cứu của OpenAI, sau khi công bố ba đột phá lớn về toán học, vật lý và khoa học máy tính. Chi tiết về một trong những kết quả được công bố liên quan đến lý thuyết Yang-Mills, nền tảng toán học của vật lý hạt hiện đại đã không được công bố công khai. OpenAI cho biết đó là do khuyến nghị của một nhóm chuyên gia được chọn lọc kỹ lưỡng mà họ đã tham khảo về cách phát hành tốt nhất. Thực tế này đi ngược lại lời khuyên của một nhóm nhà toán học trước đó mà công ty từng tham khảo, nhưng lại là một phần của điều mà công ty gọi là phương pháp tiếp cận mới trong việc truyền đạt các phát hiện của mình.
Trên podcast, Altman hé lộ rằng OpenAI cũng đang nắm giữ nhiều phát hiện toán học hơn những gì họ đã công khai. Khi được hỏi liệu công ty có nhiều hơn hàng trăm bài chứng minh mà họ đã phát hành hay không, Altman trả lời tất nhiên là có.
Altman cũng thừa nhận việc OpenAI theo đuổi các bài toán toán học đã vượt khỏi tầm kiểm soát trong một khoảng thời gian ngắn, nhưng cho biết điều đó là có chủ ý và cần thiết để thăm dò giới hạn của các mô hình AI của họ. Ông mô tả một kênh Slack nội bộ mang tên Model Name-Hold My Beer, nơi các nhân viên chỉ đơn giản ném những vấn đề khó nhất mà họ có thể vào đó để xem các mô hình sẽ hoạt động ra sao.
Altman cũng ước tính OpenAI đã chi khoảng hàng trăm triệu USD để giải quyết các vấn đề toán học, bao gồm khoảng 10 triệu USD có thể nhiều hơn một chút cho giải pháp Navier-Stokes, một trong những bài toán Thiên niên kỷ huyền thoại của toán học. Khoản chi tiêu này mang lại cái nhìn sơ lược về nguồn lực khổng lồ mà các phòng thí nghiệm AI đang mang lại cho các vấn đề khoa học, làm dấy lên những lo ngại trong giới nghiên cứu rằng họ có thể bị đẩy ra khỏi lĩnh vực của chính mình.
Có vẻ như các nhà toán học và các nhà nghiên cứu khác đang hy vọng được nghỉ ngơi có thể sẽ không gặp may.
Nguồn: The Verge · Bản dịch tiếng Việt của VGSNews, chỉ để tham khảo.