Cảnh sát Mỹ dùng thuật toán AI để bắt xe ngoài đường vì hành vi lái xe đáng ngờ

Cảnh sát đang ngày càng sử dụng các lý do xuất phát từ AI để biện minh cho việc dừng xe người lái, theo cáo buộc từ báo cáo của Liên minh Tự do Dân sự Mỹ (ACLU) vào ngày 26 tháng 10. Theo Jay Stanley, nhà phân tích chính sách cấp cao tại Dự án Tự do, Quyền riêng tư và Phát biểu thuộc ACLU, cảnh sát đang sử dụng các thuật toán AI và dữ liệu giám sát từ hệ thống đọc biển số tự động (ALPR) để gắn cờ những người lái xe có lịch sử di chuyển trông có vẻ "đáng ngờ", ngay cả khi không có bằng chứng về hành vi phạm pháp.

Lên án cách tiếp cận này và việc giám sát hàng loạt nói chung, Stanley bày tỏ lo ngại rằng phương pháp thực thi pháp luật này sẽ dẫn đến sự gia tăng của các "vụ dừng xe mang tính ngụy biện" đầy tranh cruyên và rằng "Ngày càng có nhiều người phải đối mặt với các cuộc kiểm tra của cảnh sát khi các thuật toán AI này chắc chắn sẽ quét trúng nhiều người vô tội hơn là những kẻ phạm tội thực sự." Báo cáo chi tiết một số sự cố, bao gồm một trường hợp một phụ nữ tuyên bố một cảnh sát đã dừng xe cô trong một chuyến đi xuyên quốc gia vì hệ thống giám sát mà anh ta đang sử dụng đã gắn cờ các chuyển động của cô là đáng ngờ. Hệ thống đã truy cập dữ liệu ALPR về những nơi cô từng lái xe qua.

Các hệ thống ALPR được lắp đặt dọc các con đường và cao tốc chụp ảnh các phương tiện qua lại và ghi lại số đăng ký, vị trí và dấu thời gian của chúng. Bằng cách kết hợp các điểm nhìn từ các camera khác nhau, cơ quan thực thi pháp luật có thể xác định phương tiện đã đi đến đâu, tuyến đường nào đã sử dụng và tần suất ghé thăm các địa điểm cụ thể. Một hệ thống AI có quyền truy cập vào dữ liệu giám sát có thể nhanh chóng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và xác định các mẫu hình mà nó đã được huấn luyện để coi là "đáng ngờ", kích hoạt cảnh báo cho cơ quan thực thi pháp luật. Stanley ám chỉ rằng các sĩ quan có thể nhận được cảnh báo và tìm kiếm một lỗi vi phạm giao thông nhỏ để biện minh cho việc dừng người lái xe. Trong một số trường hợp được tài liệu hóa, các sĩ quan đã che giấu lý do thực sự của việc dừng xe.

Báo cáo xuất hiện trong bối cảnh ngày càng có nhiều lo ngại về tác động của các mạng lưới camera giám sát hàng loạt quy định lớn, chẳng hạn như quyền riêng tư, lạm dụng và quy định hạn chế. Một số sĩ quan đã bị sa thải vì lạm dụng hệ thống giám sát Flock. Các thiết bị đọc biển số đã tồn tại từ nhiều năm qua và theo truyền thống giúp cảnh sát theo dõi các nghi phạm đã biết hoặc định vị một phương tiện đã liên quan đến tội phạm, chẳng hạn như xe bị đánh cắp. Tuy nhiên, quy mô hiện tại và việc giám sát toàn diện là chưa từng có. Các nhà nghiên cứu bảo mật đã tiết lộ một mạng lưới gồm hơn 335.000 camera Flock ALPR trên khắp Hoa Kỳ.

Sử dụng AI, các hệ thống giờ đây cũng có thể phân tích các bộ sưu tập lớn về chuyển động của phương tiện và tạo ra các nghi phạm mới dựa trên các mẫu hành vi. Các công ty như Flock Safety đã phát triển các hệ thống giám sát được tăng cường bằng AI có thể xác định hành vi di chuyển "bất thường" và mối liên hệ giữa các phương tiện, tiếp thị chúng như những công cụ phòng chống tội phạm hiệu quả.