Nvidia hé lộ mức phí phần mềm 2.000 USD mỗi GPU mỗi năm cho hệ thống AI

CEO Nvidia Jensen Huang đã đưa ra ước tính chi phí bản quyền hàng năm cho phần mềm AI của công ty ở mức khoảng 2.000 USD cho mỗi GPU, theo báo cáo từ The Register. Mô hình định giá này có thể tạo ra 50 tỷ USD trong vòng năm năm theo một kịch bản giả định liên quan đến năm triệu giấy phép trả phí được phác thảo bởi FourWeekMBA.

Ông Huang thảo luận về mức giá này tại sự kiện GTC Berlin vào ngày 22 tháng 10, nơi công ty phác thảo nỗ lực rộng lớn hơn nhằm xây dựng mảng kinh doanh hạ tầng AI bao gồm chip, phần mềm và bảo mật trợ lý AI. "Cấp phép phần mềm sẽ ngày càng trở thành một phần quan trọng trong hoạt động kinh doanh của công ty chúng tôi. Cách thức mà chúng tôi cấp phép sẽ là... ví dụ, khoảng 2.000 USD cho mỗi GPU mỗi năm để chạy tất cả phần mềm mà Nvidia cung cấp nhằm vận hành các tác viên trên các nhà máy AI này," ông Huang cho biết.

Những con số tăng lên rất nhanh. Ở mức 2.000 USD cho mỗi GPU mỗi năm, Nvidia sẽ thu về 10 tỷ USD hàng năm nếu năm triệu GPU được bao phủ bởi các giấy phép trả phí. Trong vòng năm năm, con số đó sẽ lên tới 50 tỷ USD, với điều kiện khách hàng tiếp tục gia hạn gói thuê bao của họ. Tuy nhiên, điểm mấu chốt là Nvidia chưa tiết lộ có bao nhiêu GPU có thể được áp dụng mức phí 2.000 USD được đề xuất, hoặc liệu đó có phải là giá tiêu chuẩn của hãng hay không. Cũng vẫn chưa rõ gói phần mềm nào sẽ được đính kèm theo giấy phép này.

Sự phân biệt này rất quan trọng vì Nvidia đã tính phí đối với phần mềm doanh nghiệp. Nền tảng Nvidia AI Enterprise của hãng được liệt kê ở mức 4.500 USD cho mỗi GPU cho một gói thuê bao một năm. Con số 2.000 USD mà ông Huang đưa ra thấp hơn, nhưng Nvidia chưa xác nhận rằng hai mức giá này bao gồm cùng một sản phẩm hoặc các điều khoản cấp phép giống nhau. Do đó, mức giá này không nên được coi là một đợt giảm giá đã được xác nhận.

Thảo luận về việc cấp phép diễn ra khi Nvidia đang phát triển nhiều hạ tầng hơn cần thiết để triển khai và quản lý các trợ lý AI trong môi trường doanh nghiệp. Các hệ thống này có thể sử dụng công cụ, truy cập dữ liệu và thực hiện các tác vụ, tạo ra những thách thức mới về bảo mật và quản lý cho các doanh nghiệp đang chạy chúng ở quy mô lớn.

Vào ngày 21 tháng 10, Nvidia đã công bố Kiến trúc tham chiếu OpenShell, một hệ thống kết hợp hạ tầng điện toán Vera Rubin, CPU Vera và các đơn vị xử lý dữ liệu BlueField-4 (DPU) chạy phần mềm Nvidia Sentry. OpenShell cung cấp một môi trường thời gian chạy an toàn cho các trợ lý AI, thiết lập các ranh giới xung quanh hành động của chúng cũng như quyền truy cập vào các công cụ và tài nguyên. Sentry giám sát hoạt động của trợ lý một cách độc lập và có thể cách ly một trợ lý cố gắng vượt qua những ranh giới đó, theo Nvidia. Kiến trúc này được thiết kế để đưa các biện pháp kiểm soát bảo mật vào hạ tầng bên dưới thay vì chỉ dựa vào các biện pháp bảo vệ được xây dựng bên trong mô hình hoặc ứng dụng AI.

Nvidia trước đó đã giới thiệu Nền tảng an toàn trợ lý mở (Open Agent Safety Platform) vào tháng 9. Kiến trúc tham chiếu mới hơn dựa trên nỗ lực đó, mở rộng cách tiếp cận đối với hạ tầng doanh nghiệp và hệ thống biên.

Các công ty khác cũng đang tích hợp các biện pháp kiểm soát này vào sản phẩm của họ. Anthropic đang tích hợp phần cứng OpenShell và BlueField với Claude Managed Agents để cung cấp cho các doanh nghiệp quyền kiểm soát bổ sung đối với những gì trợ lý AI của họ có thể truy cập bên trong các sandbox thực thi. Salesforce đã phát triển một cầu nối quản trị Slack Admin Bridge cho OpenShell, cho phép quản trị viên xem xét các yêu cầu truy cập của trợ lý, phê duyệt hoặc từ chối quyền, đồng thời giám sát hoạt động trực tiếp trong Slack.

Mức giá phần mềm được đề xuất phù hợp với lập luận rộng hơn của ông Huang rằng Nvidia đang trở thành một cái tên vượt ra ngoài khuôn khổ nhà cung cấp GPU đơn thuần. Công ty đã mở rộng sang lĩnh vực mạng, hệ thống, phần mềm doanh nghiệp và hạ tầng được thiết kế để chạy các khối lượng công việc AI. Phát biểu trên podcast BG2Pod gần đây, ông Huang cho biết: "Có thể một ngày nào đó, mọi người sẽ không còn phân loại chúng tôi là một công ty sản xuất chip nữa." Ông chỉ ra sự hiện diện của Nvidia trên các ngành công nghiệp bao gồm y tế, ô tô, viễn thông và khoa học đời sống, nơi công ty cung cấp các công nghệ toàn diện thay vì chỉ đơn thuần là chip.

Mặc dù vậy, Nvidia chưa cho biết khi nào mức phí 2.000 USD mỗi GPU sẽ có hiệu lực hoặc phần mềm nào sẽ được bao gồm. Vẫn chưa rõ mức giá đề xuất này sẽ phù hợp như thế nào với hoạt động kinh doanh phần mềm doanh nghiệp hiện tại của công ty.