Khảo sát bầu không khí AI tại San Francisco: Startup và góc nhìn thực tế

Khi tôi lên kế hoạch đưa tin cho sự kiện TechCrunch Disrupt tuần trước, một câu hỏi lớn cứ luẩn quẩn trong đầu tôi: Liệu tôi có tìm thấy bất kỳ startup AI nào tại hội nghị thường niên dành cho các công ty công nghệ non trẻ này không? Rốt cuộc thì hội nghị được tổ chức ở San Francisco, nên việc tìm kiếm công nghệ AI có lẽ sẽ khó khăn đấy. Nhưng tôi ít nhất muốn thử xem sao.

Đoạn văn phía trên, tất nhiên, là điên rồ. Xin lỗi, nhưng tôi phải dùng lối nói cường điệu để khớp với sự điên rồ của thời đại chúng ta hiện nay. Dường như mọi thứ đều xoay quanh AI ngay lúc này. Và San Francisco – thành phố tôi gọi là nhà – chính là tâm điểm chú ý về AI của thế giới.

Trong trường hợp bạn chưa theo dõi các sự kiện thời sự, hãy biết rằng San Francisco đã trở thành Thị trấn cuồng AI. Cả OpenAI và Anthropic đều đặt trụ sở chính tại đây. Các bảng quảng cáo AI của chúng tôi báo hiệu sự ám ảnh của thành phố đối với các tác tử (agent). Sự giàu có từ AI đang làm tăng vọt chi phí nhà ở. Các startup AI đang lấp đầy không gian văn phòng thời kỳ hậu đại dịch.

Và đối với những người tự do không liên quan đến AI, San Francisco là nơi diễn ra hàng trăm cuộc trò chuyện đồng thời về việc AI tác động như thế nào đến thị trường việc làm, bảo mật kỹ thuật số, giáo dục, hẹn hò và đời sống về đêm, đồng hồ đếm ngược hiện sinh của loài người, cái gì là thật cái gì là giả, và liệu bong bóng AI vỡ có làm sụp đổ nền kinh tế hay không.

Vì vậy, điều đó đã dọn đường cho sứ mệnh trinh sát của tôi tại Disrupt, một buổi gặp mặt lớn dành cho các startup công nghệ, nhà đầu tư, lãnh đạo doanh nghiệp và thậm chí cả các nhà báo. Tôi muốn gặp những nhà sáng lập đang sử dụng AI và xem cách (hoặc thậm chí liệu) họ đang áp dụng những hiểu biết rút ra từ các tiêu đề tin tức tiêu cực và mối quan tâm công chúng ngày càng tăng về AI.

AI cho hậu cần gia đình

Người đầu tiên tôi gặp là Anne Marie Joel, một nhà sáng lập đang phát triển một nền tảng AI có tên là KidSync, theo tiêu đề trang web rất chuẩn xác của họ, là nơi công việc hậu cần cho con trẻ được hoàn thành.

Trong lúc tôi ăn chiếc bánh panini trị giá 6 USD trước khi bắt đầu đi dạo quanh khu triển lãm Disrupt, Joel giải thích rằng KidSync giải quyết một vấn đề dai dẳng mà các bậc cha mẹ đi làm gặp phải: duy trì quỹ đạo sự nghiệp trong khi đảm bảo con cái họ vẫn an toàn và được bồi dưỡng trong các hoạt động sau giờ học.

Những đứa trẻ tham gia các hoạt động sẽ đi đúng hướng, những đứa trẻ không tham gia sẽ ở nhà một mình, Joel nói. Vì vậy, đưa nhiều trẻ em tham gia các hoạt động hơn và giữ cha mẹ ở lại nơi làm việc là điều giúp họ giữ được công việc của mình. Đối với những tín đồ công nghệ trong khán phòng, KidSync là một hệ thống MRP dành cho việc quản lý cuộc sống với con trẻ.

Đối với những người không rành công nghệ đang đọc bài viết này, MRP là viết tắt của Material Requirements Planning – một nền tảng phần mềm quản lý lịch trình và hàng tồn kho. Ví dụ, các tác tử AI của KidSync có thể giúp cha mẹ tìm các trại hè ban ngày đáng tin cậy, cảnh báo họ về ngày đăng ký, và kết nối họ với các bậc cha mẹ dùng KidSync đáng tin cậy khác, những người có thể đưa đón nhiều trẻ em đến trại hè.

Tôi thậm chí không có con cái, nhưng tôi đã nghe đủ những cuộc trò chuyện dài dòng về việc ai sẽ đón ai với tư cách là một người đàn ông từng hẹn hò với một bà mẹ đơn thân. Tôi tưởng tượng các tác tử KidSync cuối cùng có thể biết liệu Violet có ổn khi đi xe cùng Flora hay không, và liệu mọi người có quay lại trước 4 giờ chiều hay không, bởi vì Daisy có một lớp học đàn muộn.

Bây giờ, liệu các bậc cha mẹ có tin tưởng rằng nó an toàn không? Rốt cuộc thì chúng ta đang nói về một giải pháp dựa trên tác tử.

Tôi nói rằng chúng tôi được cung cấp năng lượng bởi AI, và chúng tôi tích hợp ở các mức độ rất có trách nhiệm, Joel nói. Chúng tôi xuất phát với việc tuân thủ COPPA. Chúng tôi sẽ bổ sung FERPA, để tuân thủ thông tin trường học, và sau đó cũng có HIPAA cho y tế.

Đó là rất nhiều chữ viết tắt có thể không ngay lập tức gây tiếng vang với tất cả các ông bố bà mẹ (bản thân tôi phải tra cứu COPPA). Nhưng lời hứa về bảo mật dữ liệu của KidSync ít nhất cũng thừa nhận những mối quan tâm lớn hơn của công chúng về AI. Rào cản lớn hơn có thể là thuyết phục những người hoài nghi AI dựa vào các tác tử để quản lý lịch trình mùa hè – hoặc thuyết phục những người ủng hộ AI làm điều đó với KidSync thay vì các tác tử ít chuyên biệt hơn.

Một cách tĩnh lặng hơn để hòa nhịp AI

Tôi ăn xong chiếc bánh panini bị hét giá, tạm biệt Joel để cô ấy bắt đầu hành trình tìm kiếm vốn hạt giống, và chuyển sang cuộc hẹn đã lên lịch đầu tiên của mình. Ngồi xuống giữa tiếng ồn ào của Disrupt, đồng sáng lập Subtle Tyler Chen đã demo Voicebuds, một cặp tai nghe được thiết kế không phải để phát lại âm thanh, mà là để thu giọng nói và đọc chính tả ở mức âm lượng thấp một cách kỳ diệu.

Voicebuds là một giao diện để bạn kết nối với tác tử của mình trong sự riêng tư tương đối, Chen nói. Hệ thống thu lại những âm thanh thì thầm yếu ớt nhất từ miệng bạn, sau đó sử dụng máy học để tạo ra các bản ghi chép cho ChatGPT, Claude, Siri hoặc bất kỳ nhu cầu đọc chính tả nào của bạn. Nói cách khác, xử lý AI cho việc xử lý AI.

Trừ khi bản demo thời gian thực của Chen là một màn kịch tinh vi, khả năng của Voicebuds trong việc ghi lại chính xác và chép lại những lời thì thầm hầu như không thể nghe thấy là rất đáng chú ý. Ông mô tả các kịch bản mà tôi có thể trò chuyện kín đáo với chatbot ưa thích của mình trên xe buýt thành phố. Hoặc lập trình bằng cách đọc chính tả thì thầm mà không làm phiền đồng nghiệp.

Nhưng nó thực sự hoạt động như thế nào? Thành thật mà nói, tôi không thể nghe thấy âm thanh phát ra từ miệng Chen. Máy học rất tốt, Chen nói. Khi bạn thì thầm, dây thanh quản của bạn không rung lên, vì vậy nó chủ yếu lắng nghe các dấu hiệu ma sát.

Chen để lại cho tôi một đôi Voicebuds, và tôi sẽ kiểm tra chúng sau để xác định xem bản demo của anh ấy có phải là một trò lừa bịp hay không. Nhưng như một bằng chứng circumstantial trong bài kiểm tra nhịp điệu AI của tôi, Voicebuds gợi lên một luồng phản ứng.

Đọc chính tả giọng nói kín đáo? Điều đó thực sự hữu ích. Có lẽ hàng xóm của tôi sẽ không nghe thấy tôi đọc tin nhắn Slack cho đồng nghiệp khi tôi đang dắt chó đi dạo. Lập trình tại Blue Bottle Coffee? Không, điều đó quá hoàn hảo đối với tôi ở San Francisco — và tôi chính là người dùng tính năng voice-Slack trong lúc dắt chó đi dạo.

Điểm dừng chân: Có gì trên Bảng tâm trạng AI của tôi?

Trước khi chúng ta tiếp tục chuyến tham quan Disrupt của tôi, tôi muốn dừng chân một chút để cho bạn xem Bảng tâm trạng AI của tôi. Bạn nên biết thêm về những gì neo giữ tường thuật này, định hình sự thiên vị của tôi, và thậm chí có thể vô thức ảnh hưởng đến các công ty và nhà sáng lập mà tôi chọn đưa vào bài viết này.

Trong phần AI là hữu ích của tôi, bạn sẽ tìm thấy khoảng 30 truy vấn hàng ngày của tôi tới ChatGPT (ví dụ: Trong bộ phim Ghost Dog tại sao tất cả các gangster đều xem hoạt hình? Trích dẫn các nguồn cụ thể). Bạn cũng sẽ tìm thấy các dự án quản trị biên tập thường xuyên cho Claude (ví dụ: Sử dụng Excel, hãy xây dựng nhịp độ xuất bản 52 tuần cho các nhà văn PCWorld của chúng tôi, dựa trên và giới hạn ở các đầu vào cụ thể sau).

Cũng trong phần Hữu ích của tôi: Kiểm tra ngữ pháp AI. Dịch ngôn ngữ AI. Giao dịch và tóm tắt phỏng vấn bằng AI. Và mặc dù tôi biết rác thải não do AI tạo ra nên là một tai họa xã hội, tôi không thể rời mắt khỏi những bình luận văn hóa điên rồ, lật đổ của Cities by Diana.

Tôi cũng là một người rất tin tưởng vào nghiên cứu được tăng tốc bằng AI trong y học và khoa học. Tôi có thể tiếp tục kể ra. Tôi là một người dùng AI thường xuyên và thường xuyên kinh ngạc trước các ứng dụng của nó. Nhưng tôi cũng là một con người bằng xương bằng thịt, có nhận thức về thời sự. Như tôi đã ra hiệu ở đầu bài viết, AI khơi dậy sự quan tâm và đôi khi là sự khinh miệt.

Đây là phần AI là một vấn đề và chúng ta cần nói chuyện trong bảng tâm trạng của tôi: Hugging Face. Các trung tâm dữ liệu AI. Deepfakes. Các bot AI làm tràn ngập mạng xã hội. Các tác tử AI cầu xin việc làm. Mối liên hệ giữa các tác tử AI và các trò lừa đảo qua mạng. Những cảnh báo thường xuyên của Ed Zitron về một vụ nổ bong bóng sắp xảy ra. Jacob Coxon, Evan Hubinger và Jakub Pachocki bắn pháo hiệu để cảnh báo về mối đe dọa hiện sinh của AI.

Gần gũi hơn, em gái tôi là một giáo viên tiếng Anh ở San Francisco, và bây giờ học sinh của cô ấy viết bài luận bằng bút và giấy để ngăn chúng gian lận bằng AI. Và công việc của tôi trở nên khó khăn hơn vì khi một tổ chức phê duyệt sử dụng AI để tạo dữ liệu hữu ích, hãy đoán xem? AI thực sự rất giỏi trong việc tạo ra đống dữ liệu – và sau đó dữ liệu đó phải được xem xét và ưu tiên bởi một con người. Và con người đó thường là tôi.

Vì vậy, đối với tất cả những câu chuyện thành công về AI, Bảng tâm trạng cũng đang chồng chất những mẫu agita. Các nhà sáng lập AI ngày nay có cảm nhận được những luồng tâm trạng đó không? Họ có đang sống trong cùng một thế giới với tôi không?

Một chatbot AI chị đại

Sau khi rời khỏi Chen và những chiếc Voicebuds của anh ấy, tôi bắt đầu chuyến đi dạo qua khu triển lãm...