Intel và AMD bắt tay tối ưu hóa AI cho kiến trúc x86

Intel và AMD đã mở rộng sự hợp tác liên tục trong khuôn khổ EAG nhằm mang lại quy trình phát triển AI đơn giản hơn trên các CPU x86 sử dụng PyTorch.

AMD mang các tối ưu hóa ZenDNN lên oneDNN để đơn giản hóa việc phát triển trên CPU x86

Kể từ khi thành lập EAG (Nhóm Cố vấn Hệ sinh thái x86), Intel và AMD đã làm việc chặt chẽ để thúc đẩy phân khúc x86 thông qua sự hợp tác sâu sắc hơn nhằm mang lại các tối ưu hóa CPU và nhiều cải tiến cho cả hai bên.

Hôm nay, như một phần mở rộng của sự hợp tác này và theo khuyến nghị từ x86 EAG, cả Intel và AMD đã cùng nhau đưa oneDNN trở thành thư viện mã nguồn mở mặc định để tăng tốc x86 trong PyTorch.

Với thông báo này, AMD sẽ mang toàn bộ các tối ưu hóa ZenDNN của mình vào bên trong oneDNN, đồng thời gia nhập UXL Foundation với tư cách là Thành viên Ban điều hành để tiếp tục thúc đẩy công việc này.

Đây là một bước tiến lớn hướng tới cách tiếp cận đơn giản hóa cho các CPU x86, vì nó sẽ cho phép các khối lượng công việc AI chạy hiệu quả hơn trên các con chip từ cả hai phía, đồng thời giảm sự phân mảnh trong hệ sinh thái x86. Hơn nữa, khung làm việc oneDNN sẽ giúp việc phát triển các ứng dụng PyTorch trở nên dễ dàng hơn.

"Các nhà phát triển không nên phải bận tâm về các đường dẫn phần mềm riêng biệt để khai thác tối đa hiệu năng từ một CPU x86. Việc làm việc cùng AMD thông qua oneDNN mang đến cho cộng đồng PyTorch một cách tiếp cận đồng nhất cho các bộ vi xử lý hiện đại và là con đường để đưa các tính năng tương lai, bao gồm cả Tiện ích mở rộng Tính toán AI, vào khung làm việc," Jeff McVeigh, phó chủ tịch kiêm tổng giám đốc Các chương trình Chiến lược Trung tâm Dữ liệu tại Intel chia sẻ.

"AMD đang thúc đẩy một hệ sinh thái phần mềm mở mang lại cho các nhà phát triển nhiều sự lựa chọn hơn và giúp việc xây dựng các ứng dụng AI hiệu năng cao trở nên dễ dàng hơn. Bằng cách làm việc với Nhóm Cố vấn Hệ sinh thái x86, chúng tôi đang quy tụ ngành công nghệ lại xung quanh các công nghệ chung giúp đơn giản hóa việc phát triển trên các bộ vi xử lý x86," Robert Hormuth, phó chủ tịch cấp cao kiêm kiến trúc sư trưởng và chiến lược tại AMD cho biết.

"Sổi nổi đổi mới mã nguồn mở sẽ phát triển mạnh mẽ khi trải nghiệm vận hành và phát triển liền mạch và thống nhất. Việc AMD và Intel cùng nhau chuẩn hóa các tối ưu hóa CPU x86 thông qua oneDNN trong PyTorch là một bước tiến lớn trong việc loại bỏ sự phân mảnh hệ sinh thái. Là một thành viên của cộng đồng PyTorch, Red Hat rất hào hứng khi chứng kiến mức độ hợp tác mở này, điều sẽ giúp các nhà phát triển xây dựng, tối ưu hóa và triển khai khối lượng công việc AI một cách nhất quán trên các kiến trúc x86 dễ dàng hơn đáng kể," Stephen Watt, phó chủ tịch Văn phòng Giám đốc Công nghệ kiêm kỹ sư xuất sắc tại Red Hat và đại sứ PyTorch phát biểu.

Bằng cách liên kết xung quanh một nền tảng chung, AMD và Intel đang loại bỏ một nguồn gây trở ngại lâu năm cho các nhà phát triển. Kết quả là con đường mượt mà hơn để xây dựng và triển khai AI trên x86, với ít thời gian dành cho các giải pháp thay thế dành riêng cho từng nhà cung cấp hơn và tập trung nhiều hơn vào chính các ứng dụng. Loại hình hợp tác này củng cố hệ sinh thái tổng thể và mang lại cho các tổ chức sự linh hoạt lớn hơn khi họ mở rộng quy mô khối lượng công việc AI của mình.