Siri AI đã hữu ích hơn, nhưng Apple lại đang đối mặt với cuộc đua trợ lý thông minh mới

Mặc dù Siri AI cuối cùng đã thực hiện được lời hứa của Apple về một trợ lý cá nhân thực sự hữu ích trong kỷ nguyên AI, nhưng kỳ vọng xoay quanh các trợ lý tác nhân (agentic assistant) đang thay đổi chóng mặt. Tuy nhiên, Apple đang cho thấy họ có thể sẽ không đứng ngoài cuộc một lần nữa.

Siri AI rất tuyệt, nhưng cũng rất mang hơi hướng năm 2024

Bây giờ khi Siri AI (vẫn chính thức ở dạng thử nghiệm) đã ra mắt được hơn một tháng, có lẽ công bằng khi nói rằng hai đặc điểm nổi bật nhất của nó là cuối cùng đã hữu ích, nhưng lại có thể rất chậm chạp ngay cả khi trả lời những câu hỏi đơn giản.

Và mặc dù tôi đã dành phần lớn thời gian trong vài tháng qua để chế giễu nỗi ám ảnh của Thung lũng Silicon với các trợ lý AI có thể đặt vé máy bay và khách sạn, tôi rất tiếc phải thừa nhận rằng lần đầu tiên Siri AI thực sự gây ấn tượng với tôi là khi tôi hỏi mình đã trả bao nhiêu tiền cho phòng khách sạn trong chuyến đi sắp tới đến San Francisco và nó cách cuộc hẹn đầu tiên của tôi ở thành phố bao xa. Nó đã trả lời chính xác cả hai câu hỏi.

Liệu tôi có thể tự tra cứu thông tin này không? Chắc chắn là có. Nhưng gác lại việc tôi đang ở giữa quãng đường chạy 10K lúc đó, việc tự tìm thông tin đó chắc chắn sẽ mất nhiều thời gian hơn Siri.

Kết quả là trong vài tháng qua, tôi thấy mình ngày càng phụ thuộc vào Siri AI cho những câu hỏi như "Thông tin liên hệ của thợ sửa ống nước đã sửa ống nước bồn rửa bếp cho tôi vài năm trước là gì?" hoặc "Tên của người phụ trách PR đã giới thiệu tôi với người này người kia là gì?".

Những thông tin mà tôi biết mình có ở đâu đó, dù là trong cuộc trò chuyện iMessage hay biên lai email, và mặc dù tôi có thể tự tìm kiếm, giờ đây tôi thích để Siri AI làm thay hơn.

Và lần đầu tiên sau 15 năm, tôi có thể đặt những câu hỏi này mà không phải mong đợi Siri sẽ thất bại giữa chừng, để rồi phải thất vọng khi nó hiển nhiên trả lời sai.

Tất cả những điều đó đều ổn. Vấn đề là Apple hiện tại mới chỉ bắt kịp những gì mà các trợ lý AI có thể làm được vào năm 2024.

Thử thách AI tiếp theo của Apple: Xây dựng hệ thống điều khiển cho Siri

Đặc biệt trong vài tháng qua, thị trường AI tiên tiến đã dịch chuyển mạnh mẽ sang các trợ lý tác nhân (agentic assistant), với các sản phẩm từ OpenAI, Anthropic, Meta và xAI vượt ra ngoài việc trả lời câu hỏi để thực sự thực hiện các tác vụ thay mặt người dùng.

Tôi đã đăng ký ChatGPT và tôi đã sử dụng Codex cũng như ChatGPT Work rất nhiều cho các tác vụ hàng ngày liên quan đến tệp tin và thông tin rải rác trên máy Mac của mình cũng như các dịch vụ đám mây khác nhau.

Và cảm giác vẫn kỳ diệu mỗi khi tôi yêu cầu một trong những công cụ này làm điều gì đó liên quan đến việc mở, tạo, chỉnh sửa hoặc tổ chức các tệp trên máy tính của mình, cũng như tương tác với các trang web và dịch vụ mà tôi đã đăng nhập, và nó thực sự hoàn thành được.

Mặt trái của điều này là mỗi khi ChatGPT hoàn thành một tác vụ như vậy, Siri AI mới lại mang lại cảm giác giống như Siri cũ.

Chắc chắn đây mới chỉ là giai đoạn đầu, nhưng có cảm giác đây lại là một lĩnh vực nữa mà Apple dường như đang ngày càng tụt lại phía sau, khi các phòng thí nghiệm AI tiếp tục cải thiện khả năng tác nhân của họ, đôi khi tung ra các bản cập nhật lớn chỉ cách nhau vài tuần, trong khi Apple vẫn gắn liền với chu kỳ phát hành phần mềm hàng năm của mình.

Nhưng có một giới hạn quan trọng đối với các trợ lý tác nhân hiện nay mà tôi nghĩ Apple có vị trí đặc biệt thuận lợi để giải quyết.

Lợi thế tiềm năng của Apple

Dù các công cụ như Codex, Dots và ChatGPT Work ấn tượng đến đâu, chúng vẫn phụ thuộc rất nhiều vào việc người dùng cung cấp quyền hạn và bối cảnh đằng sau bất kỳ tác vụ nào mà chúng phải hoàn thành. Chúng có thể truy cập tệp, tìm kiếm qua email và tương tác với các trang web, nhưng chúng thường không biết bạn đang làm gì, bạn đang thảo luận gì với những người khác hoặc bạn có thể cần gì tiếp theo trừ khi bạn nói rõ với chúng.

Và khi các công cụ này ngày càng có khả năng vận hành máy tính và điện thoại thay mặt chúng ta, tôi nghi ngờ rằng bước nhảy vọt lớn tiếp theo về tính hữu ích của chúng sẽ đến không chỉ từ việc cải thiện những gì chúng có thể làm, mà còn từ việc cải thiện sự hiểu biết chủ động về bối cảnh của người dùng trong thời gian thực.

Đó là nơi Apple có thể có lợi thế.

Apple gần đây đã cho thấy họ cuối cùng cũng sẵn sàng tận dụng lòng tin mà họ đã dành nhiều năm để xây dựng xung quanh quyền riêng tư, ngay cả khi điều đó có nghĩa là thử nghiệm ranh giới về những gì người dùng thoải mái chia sẻ với trợ lý AI.

Tháng trước, hãng đã giới thiệu hai tính năng của Apple Watch: Siri Recap, có thể tự động tạo bản tóm tắt các cuộc trò chuyện suốt cả ngày và Live Rewind, cho phép người dùng truy xuất 15 giây cuối cùng của một cuộc trò chuyện mà họ có thể đã bỏ lỡ.

Cả hai tính năng này đều dựa vào micrô của Apple Watch để ghi lại thông tin về những gì đang diễn ra xung quanh người dùng, có khả năng cung cấp cho Siri quyền truy cập vào một nguồn bối cảnh cá nhân hoàn toàn mới.

Tất nhiên, các vấn đề về quyền riêng tư là rất lớn, đặc biệt là vì các cuộc trò chuyện liên quan đến những người khác chưa nhất thiết đồng ý để lời nói của họ được xử lý bởi trợ lý AI.

Và mặc dù những mối quan ngại đó chắc chắn đáng được thảo luận kỹ lưỡng, Apple đã liên tục cho thấy họ sẵn sàng nỗ lực hết sức để giải quyết các thách thức về quyền riêng tư đi kèm với việc cấp quyền cho công nghệ truy cập vào thông tin cá nhân nhạy cảm.

Khi các trợ lý tác nhân trở nên có năng lực hơn, tôi nghi ngờ rằng hạn chế lớn nhất của chúng sẽ ngày càng ít liên quan đến những gì các mô hình nền tảng có thể làm, mà liên quan nhiều hơn đến việc chúng ta sẵn sàng cho chúng biết bao nhiêu về bản thân mình.

Hãy tưởng tượng một trợ lý không chỉ đợi bạn yêu cầu nó tìm tài liệu hoặc hoàn thành tác vụ, mà đã hiểu những gì bạn đang làm. Một trợ lý có thể thu thập thông tin ở chế độ nền để sẵn sàng khi bạn cần, hoặc thậm chí hành động thay mặt bạn dựa trên những gì đang diễn ra xung quanh bạn.

Đó là loại trợ lý có thể khiến các công cụ tác nhân ngày nay cảm thấy hạn chế như Siri cũ.

Và mặc dù Apple vẫn còn rất nhiều việc phải làm để bắt kịp khi thực sự xây dựng các khả năng này, hãng đang ở vị thế tốt hơn nhiều để cạnh tranh trong giai đoạn AI tiếp theo này so với thời điểm cuộc đua AI tạo sinh bắt đầu.