Mô hình DLSS 5 siêu tốc của NVIDIA bị modder trích xuất, mang lại hiệu năng tăng tới 90%
NVIDIA vừa phát hành mô hình DLSS 5 mới cùng tựa game NBA 2K27, ngay lập tức bị các modder trích xuất để mang lên các tựa game khác. Kết quả thử nghiệm cho thấy mức tăng khung hình có thể đạt tới 90% ở một số trường hợp tối ưu tốt.

NVIDIA đã phát hành mô hình Neural Rendering DLSS 5 nhanh hơn cùng tựa game NBA 2K27 vào ngày 16 tháng 10, và các modder không mất nhiều thời gian để trích xuất cũng như thử nghiệm nó ở các tựa game khác. Renan Maniero trên nền tảng X đã trích xuất bản dựng 310.9.16.0 mới của tệp DLL. Điều này cho phép người dùng tiêm nó vào các trò chơi chưa hỗ trợ chính thức DLSS 5 thông qua các công cụ như RenoDX và OptiScaler. Tệp DLL mới cũng giữ lại mô hình cũ dưới dạng Preset A, trong khi mô hình mới nằm ở Preset B, vì vậy việc so sánh giữa hai phiên bản trở nên đơn giản như việc chuyển đổi các preset. Kênh Gaming Optimized trên X đã làm chính xác điều đó và phát hiện mô hình mới chạy nhanh hơn tới 90% so với mô hình cũ trong The Witcher 3. Kênh này chỉ ra rằng mức tăng sẽ khác nhau tùy theo từng trò chơi, vì vậy con số 90% có vẻ là trường hợp tối ưu nhất chứ không phải mức phổ thông.
Điều này khá tương đồng với các tuyên bố chính bản thân NVIDIA đưa ra. Công ty cho biết bản cập nhật tháng Mười đã thu nhỏ mô hình đi 24% xuống còn khoảng 118 triệu tham số, giảm 20% mức sử dụng VRAM ở độ phân giải 4K và chạy tác vụ neural rendering nhanh hơn tới 2 lần so với phiên bản tháng Chín. NVIDIA cũng trích dẫn mức tăng tốc độ khung hình lên tới 40% riêng trong NBA 2K27. Về mặt chính thức, DLSS 5 vẫn bị giới hạn đối với các GPU dòng RTX 50 và GeForce NOW. NVIDIA có kế hoạch mang nó lên dòng RTX 40, mặc dù chưa có ngày cụ thể, và chưa có thông tin gì về việc hỗ trợ dòng RTX 30 hay RTX 20. Rõ ràng là các modder không chờ đợi điều đó, vì phần mô tả trong OptiScaler lưu ý về một thời gian chạy đã được sửa đổi để có thể chạy nó trên cả các thẻ dòng RTX 20.
Nguồn: TechPowerUp · Bản dịch tiếng Việt của VGSNews, chỉ để tham khảo.