Jensen Huang và Elon Musk khẳng định GPU AI hiện có vòng đời lên tới 8 năm

Khi một số bộ óc thông minh và có tầm ảnh hưởng lớn nhất hành tinh cùng đưa ra một nhận định, bạn nên chú ý lắng nghe. Vòng đời hữu ích của GPU đang trở thành một điểm chung lớn như vậy, khi Jensen Huang của NVIDIA, Elon Musk của SpaceX và Gavin Baker - nhà đầu tư công khai được đánh giá là am hiểu bậc nhất về chuỗi cung ứng bán dẫn - đều cùng chia sẻ một mô hình cơ bản: GPU không còn mất giá theo thời gian.

Đầu tiên, Elon Musk đã đưa ra lời giải thích rất sắc sảo về lý do tại sao GPU không còn mất giá trong buổi họp báo cáo tài chính quý 3 năm 2026 của SpaceX trong tuần này, lưu ý rằng khi các mô hình AI tiếp tục cải thiện, chúng có khả năng mang lại "chỉ số thông minh trên mỗi watt" hữu ích cao hơn nhiều.

Niềm tin của chúng tôi là giá trị của năng lực tính toán trên mỗi watt sẽ tăng lên theo thời gian chứ không giảm xuống. Lý do cho điều đó, tôi nghĩ mọi người đều thấy rõ, là khi bạn cải thiện phần mềm AI, khi các mô hình ngày càng thông minh hơn, bạn sẽ thu được nhiều trí tuệ hữu ích hơn trên mỗi watt điện. Giá trị của năng lực tính toán đó tương đương với trí tuệ hữu ích trên mỗi watt. Và đó là lý do tại sao bạn thấy những chiếc máy tính cũ như H100 hiện được cho thuê với giá cao hơn lúc chúng còn mới.

Sau đó, Jensen Huang của NVIDIA tiếp nối câu chuyện tại sự kiện GTC Berlin, lưu ý rằng vòng đời hữu ích của một chiếc GPU hiện nay là từ 8 năm trở lên.

Chà, đây là một trong những lợi thế của chúng tôi vì hệ thống máy tính của NVIDIA được sử dụng quá rộng rãi. Hiệu suất tốt đến mức nó mang lại năng suất trong thời gian rất dài. Và bởi vì chúng tôi có thể lập trình bằng phần mềm, đồng thời tiếp tục nâng cao phần mềm trong suốt vòng đời của tài sản, chúng tôi liên tục làm mới nó để nó duy trì năng suất trong thời gian rất dài.

Và vì vậy mọi người đang khám phá ra rằng những gì từng được cho là vòng đời bốn năm thực ra có thể là tám năm hoặc lâu hơn thế. Bất kể là khách hàng nào sử dụng năng lực tính toán, luôn có những công ty cần đến nó. Vì vậy, số lượng người mua rất lớn. Nó hữu ích, có thể thay thế và bền bỉ.

Cuối cùng, Gavin Baker, người được coi là chuyên gia về chuỗi cung ứng bán dẫn, đã lưu ý trong buổi họp trước sự kiện chính tại GTC Berlin rằng giá thuê GPU hiện đã tăng vọt theo chiều thẳng đứng.

Và khi giá của các token giảm xuống và tỷ trọng chuyển dịch sang các token rẻ hơn, chi phí để thuê một giờ GPU đã tăng theo chiều thẳng đứng.

Điều đó xảy ra bởi vì khi bạn nhận được nhiều token hữu ích hơn từ một giờ GPU nhất định, giờ GPU đó trở nên có giá trị hơn. Vì vậy, chúng ta thực sự đã thấy khi giá token giảm, mức giá mà bạn tính cho các công ty theo cuộc gọi gần nhất của bạn đã tăng thẳng đứng.

Tất nhiên, một phần lý do khiến những động lực này xuất hiện ngay lúc này có liên quan đến kinh tế học liên quan đến suy luận AI. Jensen Huang cho biết mỗi 1 GW năng lực tính toán AI tiêu tốn 50 tỷ USD nhưng mang lại doanh thu hàng năm khoảng 40 tỷ USD, tương đương thời gian hoàn vốn chỉ hơn 1 năm.

Elon Musk cũng đưa ra nhận định tương tự trong cuộc gọi thu nhập vào thứ Ba, lưu ý rằng một trong những lý do chính khiến SpaceX chỉ cho thuê năng lực tính toán trên cơ sở ngắn hạn liên quan đến thực tế kinh tế hiện tại, nơi năng lực tính toán AI được định giá ở mức 30 tỷ đến 50 tỷ USD mỗi GW, với thời gian hoàn vốn dưới một năm và các hợp đồng ngắn hạn tiếp tục được gia hạn với mức giá cao hơn trên mỗi watt.

Điều này phù hợp với các báo cáo gần đây của chúng tôi về chủ đề này, nơi chúng tôi đã tiết lộ hồi tháng 9 rằng, theo Silicon Data, các GPU A100 và H100 cũ hơn của NVIDIA hiện đang duy trì giá trị thặng dư vượt xa những gì lịch trình khấu hao đường thẳng 3 hoặc 5 năm ngụ ý, trong khi các GPU B200 của NVIDIA hiện đang duy trì giá trị thặng dư ở mức 158% chi phí ban đầu. Nói cách khác, GPU đang được giao dịch ở mức cao hơn 58% so với giá ra mắt.

Tiền đề cơ bản ở đây rất đơn giản: một khi chủ sở hữu ban đầu ngừng sử dụng một GPU nhất định, chiếc GPU đó không bị vứt vào sọt rác. Thay vào đó, nó tiếp tục lan tỏa xuống chuỗi giá trị của thị trường đồ cũ, tạo ra giá trị kinh tế vật chất ở từng giai đoạn của chiếc thang danh tiếng.