GPU NVIDIA thành tài sản tăng giá mạnh nhờ cơn sốt AI

GPU NVIDIA trở thành tài sản tăng giá trong lĩnh vực cho thuê do tiêu thụ token AI

Tesla V100 đã tìm thấy một mục đích mới trong thời kỳ bùng nổ AI, đồng nghĩa với việc các GPU cũ hơn của NVIDIA cũng đang được đối xử với giá trị tương tự khi mức tiêu thụ token từ việc chạy các mô hình LLM tiếp tục tăng lên. Theo dữ liệu mới nhất, bốn bộ xử lý đồ họa gồm A100, H100, H200 và RTX PRO 6000 đã chứng kiến giá thuê tăng tới 143% so với thời điểm đầu năm 2026.

Mặc dù giá thuê GPU tăng lên, không phải tất cả các khoản phí chênh lệch của chip đồ họa NVIDIA đều giống nhau; chỉ có H200 chứng kiến sự chênh lệch lớn nhất.

Các số liệu thống kê được giám sát bởi Ornn Data đã được báo cáo bởi a16z, và tính đến ngày 1 tháng 1 năm 2026, H200 ra mắt năm 2024 đã chứng kiến mức tăng giá thuê lớn nhất, đạt 143%. Đối với B200, mức giá thuê tăng 111%, trong khi RTX 6000 PRO đạt 73% và H100 đạt đỉnh 54%, còn A100 có mức tăng nhỏ nhất chỉ 9%.

Thời điểm cũng là một số liệu quan trọng ở đây vì phần lớn GPU đã chạm đáy vào quý đầu tiên, với H100 và B200 giảm khoảng 23% so với mức của tháng Giêng, sau đó phục hồi vào tháng Tư và tháng Năm. H100 cũng đi ngang cho đến đầu tháng Năm trước khi có một bước nhảy vọt đáng kể trong vòng vài tuần. H200 tăng vọt vào cuối tháng Năm, giảm khoảng một phần tư trong vòng vài tuần, sau đó tiếp tục leo dốc vào tháng Mười.

Do mức tiêu thụ token AI tăng mạnh vào mùa xuân, các biểu đồ cho thấy rõ xu hướng đi lên. Tuy nhiên, ngay cả với các con số được hiển thị, vẫn có một số lưu ý, bắt đầu từ việc điều gì thực sự đằng sau làn sóng tăng trưởng nhu cầu. Chắc chắn, dữ liệu đề cập đến mức tiêu thụ token AI nhưng không nêu rõ nguồn gốc, chẳng hạn như khối lượng công việc của tác nhân (agentic workloads) hoặc việc áp dụng của doanh nghiệp.

Các biểu đồ cũng không đề cập gì đến nguồn cung, năng lực trung tâm dữ liệu và các ràng buộc về điện năng ảnh hưởng đến giá trị cho thuê này. Tuy nhiên, điều mà chúng ta sẽ đồng ý là ngay cả các GPU cũ cũng đang tìm thấy chỗ đứng của mình trên thị trường vì chúng là những đối thủ mạnh mẽ để chạy các LLM cỡ trung bình, mặc dù sắp kỷ niệm 10 năm ra mắt. Lấy Tesla V100 làm ví dụ.

Với một bảng mạch NVLink, bốn trong số này có thể đánh bại các con chip như M5 Ultra và DGX Spark lên tới mức kinh ngạc 230%, đó là lý do tại sao sự bùng nổ mức độ phổ biến của chúng cũng có nghĩa là các biến thể có VRAM cao hơn bắt đầu được bán với mức chênh lệch 200 USD. Tuy nhiên, đề xuất giá trị của Tesla V100 là lý do tại sao nó được người tiêu dùng ưa chuộng hơn là các doanh nghiệp, vì vậy mặc dù chúng tôi đánh giá cao một phân tích chi tiết về nguyên nhân gây ra sự tăng vọt giá thuê, các hình thức nhu cầu AI khác nhau đang đảm bảo rằng các GPU này đang trở thành tài sản tăng giá.